《表1 1 主成分载荷矩阵与特征向量》

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《基于主成分分析的不同茶树品种在湖北地区的适应性评价》

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选择综合特性中9个代表性状：株成活率（2015年）、1芽1叶出展期与CK差值（3 a均值）、树高（2015年）、树幅（2015年）、发芽密度（3 a均值）、鲜叶产量（3 a均值）、感官审评得分（3 a均值）、耐寒性受害指数（3 a均值）、耐旱性受害指数（3 a均值），按顺序依次定义为X1～X9，利用SPSS 17.0软件对其进行主成分分析。由表11可知，前3个主成分的累计方差贡献率达到76.96%，基本解释9个变量中的大部分信息。第1主成分PC1解释了总变异信息的43.75%，主要综合了产量性状（树高、树幅、发芽密度以及鲜叶产量）和抗逆性（耐寒性受害指数、耐旱性受害指数）信息，产量性状在第1主成分上呈正向分布，抗逆性指数性状呈负向分布，因此将PC1称为“产量、抗性因子”。第2主成分PC2包含了原始信息的19.07%，其大小主要由茶树一芽一叶初展期决定，因此将PC2称为“物候期因子”。第3主成分PC3包含了原始信息的14.14%，其大小主要由感官审评得分决定，因此将PC3称为“品质因子”。