《表5 主成分的特征向量与载荷矩阵》
选择枝梢长度、枝梢直径等相关性较好的7个性状,首先采用隶属函数对原始数据进行归一化转换,然后对转换后的数据进行主成分分析(表4,表5)。取特征值大于1的主成分,结果显示,得到2个主成分的累积方差贡献率为72.738%,表示能够解释荔枝树体生长程度大部分的成分信息。其中,第1主成分方差贡献率为51.295%,最具代表的指标包括复叶柄长度、叶片长度、复叶柄直径、枝梢长度等,且第1主成分与7个指标均呈现正相关;第2主成分方差贡献率为21.443%,代表性指标包括节间长度、枝梢长度和枝梢直径等。
图表编号 | XD00181543700 严禁用于非法目的 |
---|---|
绘制时间 | 2020.05.16 |
作者 | 胡福初、陈哲、赵杰堂、冯学杰、吴凤芝、范鸿雁、王祥和、胡桂兵 |
绘制单位 | 海南省农业科学院热带果树研究所、海南省热带果树生物学重点实验室、农业农村部海口热带果树科学观测实验站、华南农业大学园艺学院、海南省农业科学院热带果树研究所、海南省热带果树生物学重点实验室、农业农村部海口热带果树科学观测实验站、华南农业大学园艺学院、海南省农业科学院热带果树研究所、海南省热带果树生物学重点实验室、农业农村部海口热带果树科学观测实验站、海南省农业科学院热带果树研究所、海南省热带果树生物学重点实验室、农业农村部海口热带果树科学观测实验站、海南省农业科学院热带果树研究所、海南省热带果树生物学重点实 |
更多格式 | 高清、无水印(增值服务) |