《表3 常用方式：基于长短期神经网络的遥测参数趋势预测》

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《基于长短期神经网络的遥测参数趋势预测》

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试验基于某航天器平台的周期性遥测参数Par的多步预测展开。采样率为30 min。为适应实时系统对响应速度的要求，采用图2所示复杂度较低的LSTM连续模型开展实验。输入长度为n＿lag的时间序列，依次经过单元数为n＿neurons的LSTM层和n＿seq的Dense层，输出长度为n＿seq的预测值。实验全程每轮训练的批大小设置为1，这是由实时性要求决定的。图2中参数含义及取值如表3所示。