《表1 实验中用到的库：基于长短期记忆网络的COVID-19疫情趋势序列分析预测》

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《基于长短期记忆网络的COVID-19疫情趋势序列分析预测》

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使用框架搭建网络，实验中Keras框架由纯Python编写的基于Tensorflow为后端。Keras是一个高层神经网络的API，可以迅速地将想法转换为结果，允许简单而快速的原型设计，更适配卷积神经网络，模型库中含有很多经典的模型使得深度学习的建模与算法设计较为方便[20]。实验硬件平台组成是：处理器为3.1GHz Intel Core i5，内存为8GB 2133 MHZ LPDDR3，图形卡为Intel Iris Plus Graphics 650 1556M。