《表1 核心节点特征:基于长短期记忆网络的社区演化预测》
通常网络都是非均匀的,节点和边的分布都有一定的稀疏性,同样在社区中,节点与节点的地位也是不同的,具有更大度的节点在社区中具有比普通节点更大的影响力,甚至能左右社区的发展。本文选取接近中心度(closeness centrality)作为节点的影响力度量,其分布接近正态分布,将中心度大于μ+2σ的节点视为核心节点。在一个社区中可能存在多个核心节点,本文采用核心节点的平均接近中心度和核心节点占比作为特征。表1列出了基于核心节点的特征。
图表编号 | XD00189233100 严禁用于非法目的 |
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绘制时间 | 2020.12.05 |
作者 | 蒋乐乐、刘厚泉、张楠 |
绘制单位 | 中国矿业大学计算机科学与技术学院、中国矿业大学计算机科学与技术学院、中国矿业大学计算机科学与技术学院 |
更多格式 | 高清、无水印(增值服务) |