《表2 气象数据:基于长短期记忆神经网络的暖通空调系统能耗预测》
实验数据来源于北方某地源热泵系统,时间是一整个供暖季节,数据的采样间隔为10 min,原始数据大约含有6,000个样本,机组为2台型号为HE1200B的涡旋机组,系统为两台循环泵运行,均采用定频控制,运行数据变量如表1所示。采用该地区对应时间的气象数据作为实验数据的另一组成部分,气象数据变量如表2所示。
图表编号 | XD0048391100 严禁用于非法目的 |
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绘制时间 | 2019.02.01 |
作者 | 廖文强、王江宇、陈焕新、丁新磊、尚鹏涛、魏文天、周镇新 |
绘制单位 | 华中科技大学中欧清洁与可再生能源学院、华中科技大学能源与动力工程学院、华中科技大学能源与动力工程学院、华中科技大学能源与动力工程学院、华中科技大学能源与动力工程学院、华中科技大学中欧清洁与可再生能源学院、华中科技大学中欧清洁与可再生能源学院 |
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