《表1 DBSCAN聚类统计毛羽根数》

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《基于最大熵与密度聚类相融合的毛羽检测》

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注:E为样本邻域半径，M为邻域内样本最小点个数。过小的毛羽未统计。

参数分析:在毛羽统计中主要会受到2种情况的影响。首先是部分纱线毛羽在阈值时可能会被分割为背景，造成毛羽小范围断开，影响毛羽根数及长度统计（如图2 （a）所示） ；另一种情况是2根毛羽相距比较近，在统计毛羽时可能会误统计为1根（如图2 （b）所示） 。在本文中利用了DBSCAN聚类算法来消除这种误差，但需要设置合适的邻域参数{E，M}，实验中先使M值保持不变，改变邻域半径E值。然后使E值保持不变，改变M值。以便于选择出合适的参数值。结果如表1所示。