《表4 两种算法点位误差：DBSCAN与Kmeans相结合的手机大数据聚类方法研究》

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《DBSCAN与Kmeans相结合的手机大数据聚类方法研究》

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本文用DBSCAN与Kmeans相结合的算法对手机信令数据进行聚合，减弱了噪音点在Kmeans算法中对聚类中心结果的影响同时也避免了将噪音点选择为初始聚类中心的可能，如表4所示，聚类中心点位的准确率提高了28.68%。