《表1 DBSCAN与kmeans结合的伪代码》
提示：宽带有限、当前游客访问压缩模式
本系列图表出处文件名：随高清版一同展现
《DBSCAN与Kmeans相结合的手机大数据聚类方法研究》
DBSCAN算法是一种基于密度的空间数据聚类方法，其算法根据密度将区域划分为簇，并且可以发现空间数据含有的离散点。考虑到DB-SCAN与Kmeans两种算法的特性，一是DB-SCAN可以识别空间数据的离散点；二是Kmeans聚合时聚类中心受噪音点的影响较大，将两种算法进行结合可以达到在某些方面优劣互补的效果，使得到的聚类中心的结果更为准确（表1）。下面给出DBSCAN与Kmeans相结合的手机信令数据聚合涉及的几个定义:
| 图表编号 | XD0028373900 严禁用于非法目的 |
|---|---|
| 绘制时间 | 2019.02.25 |
| 作者 | 史新颖、夏元平、毛曦、殷红梅 |
| 绘制单位 | 东华理工大学测绘工程学院、中国测绘科学研究院、东华理工大学测绘工程学院、中国测绘科学研究院、中国测绘科学研究院 |
| 更多格式 | 高清、无水印（增值服务） |
