《表1 Leaders算法的伪代码实现》

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《一种基于抽样改进加权核K-means的大数据谱聚类算法》

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Leaders方法[14]通过选取大规模数据集中各子类的Leader来实现基于能量的数据聚类，其在无需先验数据类别数设置的情况下，对大数据集只需扫描一次即可完成聚类。虽然该算法对数据元素的输入顺序较为敏感，聚类结果并不精确，会存在类内相似性大于类间相似性的情况，但其聚类速度较快，聚类效率优势十分明显，可以用于对大规模数据集的预处理，算法实现过程见表1。