《表1 GNA算法的伪代码》

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《结合遗传算法的Apriori算法改进》

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算法伪代码见表1。事务数据库T和用户给定的支持度阈值minsup作为算法的输入，计算事务数据库中所有项集的支持度，通过支持度阈值来淘汰非频繁项集。GNA算法还需要两个变量用于存储当前群体和新群体，分别用Cpopulation和Npopulation来表示。最后得到所有频繁项集的集合A。