《表1 三向聚类核心算法的伪代码》
三向聚类是将数据的行(x)、列(y)、高(z)视为随机变量;通过不断移动或调整研究对象在x、y、z方向上的位置,找到一种数据在三维空间的分割方案;聚类后使三维子数据体内元素尽可能相似、而子数据体间尽可能保持较大差异,如图3所示。其核心算法的伪代码如表1所示,算法思路与机器学习中逐步寻优的过程类似。为了避免陷入局部最优,可以选多个随机种子,重复执行表1的算法,最后选择信息损失最小的分割方案,作为聚类方案。
图表编号 | XD00149789000 严禁用于非法目的 |
---|---|
绘制时间 | 2020.05.25 |
作者 | 程昌秀、宋长青、吴晓静、沈石、高培超、叶思菁 |
绘制单位 | 北京师范大学地表过程与资源生态国家重点实验室、北京师范大学地理科学学部、国家青藏高原科学数据中心、北京师范大学地表过程与资源生态国家重点实验室、北京师范大学地理科学学部、北京师范大学地表过程与资源生态国家重点实验室、北京师范大学地理科学学部、北京师范大学地表过程与资源生态国家重点实验室、北京师范大学地理科学学部、北京师范大学地表过程与资源生态国家重点实验室、北京师范大学地理科学学部、北京师范大学地表过程与资源生态国家重点实验室、北京师范大学地理科学学部 |
更多格式 | 高清、无水印(增值服务) |