《表2 实验数据：云计算平台上的Canopy-Kmeans并行聚类算法研究》

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《云计算平台上的Canopy-Kmeans并行聚类算法研究》

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在本次实验内容中，如果增加目前计算机硬件资源，计算机系统中的计算数据规模相同，表2为实验数据。通过表2可以看出，每条计算得到的数据都是通过四维状态下数值类型组合构成，计算模型的计算程序也通过既定标准生成5种计算类型。对比规模大小完全相同的计算数据，在计算过程中如果出现增加节点的情况，系统完成计算任务所消耗时间会减少，以此实现计算大规模数据实效性。由此可知，在大规模数据计算的过程中，利用节点的增加能够提高系统的计算成效。