《表1 SVM算法数据表：突发事件下电力企业网络舆情发现云平台研究》

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《突发事件下电力企业网络舆情发现云平台研究》

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本次实验遵循5折交叉验证原则，遵循训练集80%、测试集20%的原则，采用增量学习过程，初始训练集包含数据1 600条，增量数据集为1 600。实验一共进行3轮，其中进行2次增量实验，以精确度和运算速度作为衡量标准，对基于Storm的SVM算法与本文提出的在线增量舆情发现算法进行对比实验。算法实验数据如表1、表2所示。2种方法均构造3个平衡数据集，初始训练数据集都为1 600条。SVM算法下次实验训练数据集由前一次训练集和当前增量集构成，增量舆情发现方法下一次实验训练集由增量集与历史集构成。