《表4 svm测试集数据:基于因子分析和SVM的网络舆情危机预警研究》
由训练集的数据显示,以网络舆情的危机期望输出作为网络舆情危机辨识模型的输出,其中为了更清晰地知道实际输出值,对实际输出值扩大100倍的处理[12],事件1~7的结果将训练好的网络舆情危机预警模型得到测试集的期望输出和实际输出,如表4所示,显然实际输出值的网络舆情危机风险等级与实际情况相符合,而发现期望输出值与实际输出值最大的相对误差为0.51%[15],具有较高的精准度。
图表编号 | XD00228302700 严禁用于非法目的 |
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绘制时间 | 2020.10.25 |
作者 | 朱光婷、潘晓琳 |
绘制单位 | 重庆师范大学数学科学学院、重庆师范大学数学科学学院 |
更多格式 | 高清、无水印(增值服务) |