《表1 特征根与方差贡献率表》

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《基于因子分析和SVM的网络舆情危机预警研究》

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选择14个分析变量[12]，分别为X1网络搜索量、X2原创微博发布量、X3转发量、X4评论量、X5观点倾向度、X6舆情真实度、X7内容直观度、X8搜索变化率、X9原创微博发布量变化率、X10转发量变化率、X11评论量变化率、X12媒体知名度、X13媒体权威度、X14媒体参与数，相关数据可根据百度指数和微博获取，用KMO（Kaiser-Meyer-Olkin检验统计量）进行检验分析原始变量是否可以使用因子分析，经式（1）检验的测度值为0.715，表明变量间的相关性较强，适合做因子分析。进一步提取公因子，采用主成分分析法，选择合适公因子的数量来达到简化数据的目的，并用方差最大法（Varimax）进行正交旋转[13]，得出旋转因子使得公因子具有可解释性，见表1。