《表7 主成分分析的特征根与方差贡献率》
注:PC1、PC2、PC3分别表示主成分1、主成分2、主成分3。
主成分分析是数学上对数据降维的一种方法,它以最少的信息丢失为前提,将众多的原有变量综合成较少的几个综合指标[20]。本研究对16个土壤肥力指标进行主成分分析,通过表7中主成分分析结果,主成分1贡献率达到了42.644%,3个主成分累计贡献率达91.052%,基本解释了数据的全部变异,可以涵盖温室土壤各指标的大部分信息,温室土壤肥力的综合状况得到较好的体现。因此,选择的公共因子对不同种植模式的土壤肥力评价是可行的、合理的。
图表编号 | XD00106798300 严禁用于非法目的 |
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绘制时间 | 2019.08.01 |
作者 | 李杰、祝凌、仝利红、江咏珊、吕贻忠 |
绘制单位 | 中国农业大学资源与环境学院、中国农业大学资源与环境学院、中国农业大学资源与环境学院、中国农业大学资源与环境学院、中国农业大学资源与环境学院 |
更多格式 | 高清、无水印(增值服务) |