《表4 主成分分析的特征值与方差贡献率》
为了全面分析问题,往往会测定研究很多与此相关的指标或因素,因为每个指标都在不同程度上反映某些信息[12]。但过多的指标或因素反而会给课题的解决带来障碍。该研究所采用主成分分析法将具有重叠性的指标删去,建立尽可能少的新指标,但又能最大程度上反映研究信息,便于对实际问题的分析和研究[13]。表2数据经主成分分析,得出的特征值与贡献率如表4所示。
图表编号 | XD0051547500 严禁用于非法目的 |
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绘制时间 | 2019.06.15 |
作者 | 李慧、张军、汪玉芬、王猛、孙婉婷、周泉城 |
绘制单位 | 山东理工大学农业工程与食品科学学院、农产品功能化技术山东省高校重点实验室、淄博市铁山林场、山东理工大学农业工程与食品科学学院、农产品功能化技术山东省高校重点实验室、山东理工大学农业工程与食品科学学院、农产品功能化技术山东省高校重点实验室、山东理工大学农业工程与食品科学学院、农产品功能化技术山东省高校重点实验室、山东理工大学农业工程与食品科学学院、农产品功能化技术山东省高校重点实验室 |
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