《表3 主成分分析的特征根和方差贡献率》
根据统计学的原理,当各主成分的累计贡献率>85%时,即可反映系统的变异信息,同时特征值在某种意义上也可看出各主成分影响度大小[13-14]。由表3可知,本试验第1主成分(PC1)的贡献率为85.8%,第二主成分的贡献率达到11.2%,前两个主成分累计贡献率达到了97%,且整体没有变量丢失,可以用来反映土壤内养分的变异情况,能够解释绝大部分变异。由图4可知,PC1用于解释施肥与不施肥处理的差异,PC2用于解释有机肥与化学氮肥处理的差异。其中,CK处理对各肥力指标影响均较弱,M2N2处理与产量相关性最强,M4处理与有机质、全磷相关性最强。此外,M2N2与有机质、全磷、总氮、速效钾、产量、速效磷、碱解氮成正相关,与容重、p H值、全钾呈负相关关系。速效磷在PC1上的贡献最大,全钾在PC1上的载荷贡献值最小。M4处理位于PC2的正半轴,而M2N2和N4处理位于PC2的负半轴。速效钾在PC2上的载荷贡献值最大,速效磷在PC2上的贡献最小。
图表编号 | XD00139131300 严禁用于非法目的 |
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绘制时间 | 2020.02.01 |
作者 | 刘雨薇、裴久渤、李艾蒙、汪景宽 |
绘制单位 | 沈阳农业大学土地与环境学院、土肥资源高效利用国家工程实验室、农业部东北耕地保育重点实验室、沈阳农业大学土地与环境学院、土肥资源高效利用国家工程实验室、农业部东北耕地保育重点实验室、沈阳农业大学土地与环境学院、土肥资源高效利用国家工程实验室、农业部东北耕地保育重点实验室、沈阳农业大学土地与环境学院、土肥资源高效利用国家工程实验室、农业部东北耕地保育重点实验室 |
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