《表1 用户项目评分：基于云计算的社交网络并行推荐算法》

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《基于云计算的社交网络并行推荐算法》

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设计社会网络并行推荐算法之前，要先挖掘数据，计算用户相似度。用户相似度计算是一个非常重要的步骤，其能够寻找近邻用户。用户相似度计算基于用户对某个项目的评分数据，考虑不同物品所提供的信息差异，更看重冷门评分，能准确表明用户的偏好性。提取云计算的用户数据后，计算用户相似度，并提取其中的具体内容。内容提取指获取用户的历史记录。用户的历史记录指用户曾经浏览过的项目。对项目喜好度做一个基本的度量，如表1所示。