《表1 四种模型的准确率实验数据对比》

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《基于深度学习的中英文混合短文本情感分析》

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实验基于Keras和TensorFlow深度学习框架，将数据集按照9:1划分成训练集和测试集，神经网络初始化使用Xavier初始化方法[10]，模型的损失函数使用交叉熵损失[11]，模型训练的优化方法使用Adam优化方法[12-13]。初始学习率设置为0.001，学习率衰减速率设置为0.000 1，模型训练的数据大小为64，共设置10个Epoch，模型的评价指标为准确率（Accuracy），结果如表1所示。