《表2 聚类结果对比：基于电力日志特征的DBSCAN聚类》

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《基于电力日志特征的DBSCAN聚类》

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聚类算法在单机（8 G RAM）环境下耗时3 min完成，其形成的具体簇中所含数据条目如表2所示。将采用DBSCAN算法的日志聚类结果与专家进行2天人工分类的结果相比较，聚类簇数与专家分类数一致，同时分类误差率小于0.3%。该方法使得运维人员无需再逐条检查日志，只需查看簇中的中心节点的日志，即可掌握系统运行的状况，达到了预期的效果。