《表3 ABL与蚁群算法性能对比》
提示:宽带有限、当前游客访问压缩模式
本系列图表出处文件名:随高清版一同展现
《面向电力物联网信息感知的低压电力线与微功率无线通信融合方法》
本文结合布朗运动特性和局部收敛次数对蚁群算法的影响,提出了ABL,通过组网实现CPW在网络层的融合。为验证ABL的性能,将蚁群算法作为对比算法,在CPW中令中心节点与其他所有节点建立最优通信路径,分别统计2种算法收敛所需的平均迭代次数和所有节点最优通信路径的平均代价函数值,如表3所示。
图表编号 | XD00220075900 严禁用于非法目的 |
---|---|
绘制时间 | 2020.10.10 |
作者 | 史建超、谢志远 |
绘制单位 | 华北电力大学电气与电子工程学院、华北电力大学电气与电子工程学院 |
更多格式 | 高清、无水印(增值服务) |