《表2 AILD-ST算法与蚁群算法、Webster算法的信号配时性能比较》
为了进一步说明AILD-ST算法具有应对典型路况的能力,本节选取两种典型的交通环境(高峰和平峰)进行对比实验。在仿真实验中,使用了文献[26]中的测试数据。这些数据来源于典型的四相位道路交叉口,包含了高峰期间的车流量数据与平峰期间的车流量数据,所含信息较为全面,具有一定的说服力和代表性。AILD-ST算法的计算结果与蚁群算法、Webster算法的计算结果(由文献[26]给出)见表2,表2中D为车辆平均延误时间,H为车辆平均停车次数,Q为道路通行能力,c为周期;X1、X2、X3、X4分别为四个相位的有效绿灯时间。
图表编号 | XD0087007200 严禁用于非法目的 |
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绘制时间 | 2019.06.01 |
作者 | 胡亮、肖人彬、王英聪 |
绘制单位 | 华中科技大学人工智能与自动化学院、华中科技大学人工智能与自动化学院、郑州轻工业大学电气信息工程学院 |
更多格式 | 高清、无水印(增值服务) |