《表1 不同数据库中FRR和异常引入的概率对比》
在评估完本文方法对降低FRR的有效性后,我们测试了各对比方法将假样本更新为模板的概率。在生物识别领域这被称为异常引入概率[6]。模板中存在假样本会导致错误识别率(FAR)的增加,这从根本上损害了对生物识别系统的安全性。由于FAR和FRR之间存在此消彼长的关系,因此表1详细列出了在3个不同数据库中FRR和异常引入概率的测试结果。基准方法由于没有模板更新过程,因此此项数据为空。
图表编号 | XD00157805800 严禁用于非法目的 |
---|---|
绘制时间 | 2020.04.01 |
作者 | 陈曦、于明 |
绘制单位 | 河北工业大学电子信息工程学院、河北工业大学电子信息工程学院 |
更多格式 | 高清、无水印(增值服务) |