《表1 多种数据集对比：引入全局算法的小批量K-Means》

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《引入全局算法的小批量K-Means》

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实验采用从UCI上下载的数据集和模拟数据集．流程图见图2，数据集对比见表1.Iris数据集的每个实例有4种属性，包括花瓣和萼片的长宽度．一共有3个类别，每个类别包含50个实例，每个类别代表一种虹膜植物．通过实验能快速的将属于同一类别的数据聚类．Travel Reviews数据集的每个实例有11个属性，分别对东亚地区提及的10个类别的目的地进行了评估．每个旅行者评级被映射为优秀（4），非常好（3），平均（2），差（1）和可怕（0），并且对每个用户的每个类别使用平均评级．通过实验可以将评级相同的聚类在一起．随机数据一个有10 000个实例，每个实例有横纵坐标2个属性，通过实验将这10 000个实例分为3类，每个类中的实例更加紧密，类别之间的实例相距很远．