《表4 K-Means与F-KMeans算法准确率对比（Wine数据集）》

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《基于k-d树分区的聚类算法并行加速策略》

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为了测试F-KMeans算法的准确率，本文采用典型的Iris与Wine测试集进行验证，并取15次的测试结果。如表3、表4所示，在两个数据集下，F-KMeans算法的准确率均高于传统的K-Means算法且迭代次数更少。迭代次数减少是因为Flink平台并行化加速了聚类，而优化初始质心提高了聚类准确率。