《表3 Wine数据集2种算法结果比较》

  提示：宽带有限、当前游客访问压缩模式

本系列图表出处文件名：随高清版一同展现

《灰狼优化的k均值聚类算法》

1. 获取 高清版本忘记账户？点击这里登录

1. 下载图表忘记账户？点击这里登录

从图6中可以看出，Iris、Wine和Diabetes数据集在本文算法上表现了更优的聚类效果，考虑到数据处理与机器性能差异，传统的k均值聚类算法相较于KMS-GOSD算法仍有很高的分类准确度，但可以肯定的是，GWO-KM算法相较于传统k均值聚类算法，其分类准确度增幅较大，平均提高10%左右，体现了其优势。