《表3 wine数据集划分》

  提示：宽带有限、当前游客访问压缩模式

本系列图表出处文件名：随高清版一同展现

《基于广义S变换和QPSO-SVM的水电机组振动故障诊断方法》

1. 获取 高清版本忘记账户？点击这里登录

1. 下载图表忘记账户？点击这里登录

UCI数据库的wine数据集可以用来测试聚类算法的好坏，特别是验证算法的分类效果。wine数据集总共有3类，算法中标签分别设为1，2，3，共178组样本，包含13个特征。为了验证文中所提QPSO-SVM算法分类的准确性，本文采用wine数据集进行QPSO-SVM算法分类验证，并与PSO-SVM算法和GA-SVM算法的分类结果进行对比，wine数据集被分为测试集和训练集，具体分类设置如表3所示。