《表1 3种数据集样本划分》

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《基于GAPSO-SVM的滚动轴承故障分类方法》

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为验证算法可行性和可靠性，本文从UCI数据库中取Wine、Iris、Heart 3个数据集进行GAPSO-SVM算法验证与对比，算法平台采用MATLAB2017a软件，实验环境为Windows10操作系统，Intel 3.1Ghz处理器，从Libsvm软件库选择径向基核函数工具箱。其中Wine数据集来自意大利葡萄酒含量数据，包含苹果酸、酚类、酮类和色调等13个维度特征，共3个分类标签；Iris则是3种鸢尾花数据集，共150组数据包含萼片和花瓣长宽四维特征；Heart数据集主要从易导致心脏病的13个特征维度区分有无心脏病。3种数据集划分如表1所示。