《表4 Wine数据集实验结果对比》
综上所述,本文改进后K均值聚类对于多样本、多类别和高维数据集等都有良好的搜索性能和稳定性,与最大最小距离、传统K均值和K-means++等聚类对比,其聚类结果更理想。
图表编号 | XD00137227700 严禁用于非法目的 |
---|---|
绘制时间 | 2020.04.16 |
作者 | 娄奥、姚敏立、袁丁 |
绘制单位 | 火箭军工程大学作战保障学院、火箭军工程大学作战保障学院、火箭军工程大学作战保障学院 |
更多格式 | 高清、无水印(增值服务) |
综上所述,本文改进后K均值聚类对于多样本、多类别和高维数据集等都有良好的搜索性能和稳定性,与最大最小距离、传统K均值和K-means++等聚类对比,其聚类结果更理想。
图表编号 | XD00137227700 严禁用于非法目的 |
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绘制时间 | 2020.04.16 |
作者 | 娄奥、姚敏立、袁丁 |
绘制单位 | 火箭军工程大学作战保障学院、火箭军工程大学作战保障学院、火箭军工程大学作战保障学院 |
更多格式 | 高清、无水印(增值服务) |