《表2 Iris数据集2种算法结果比较》

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《灰狼优化的k均值聚类算法》

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为了对本文提出的GWO-KM算法进行评价，本文实验根据之前的参数设置，统计了本文算法与传统的k均值聚类算法运行30次得到的相关结果，主要从3个方面进行比较:1)比较算法的平均分类准确率，并记录算法运行30次过程中的最大分类准确率和最小分类准确率；2)比较算法运行30次的标准差，用以衡量算法的稳定性；3)比较每种算法运行30次的平均时间。实验结果分别见表2—表5。