《表5 LS数据集上不同算法准确率对比》

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《核协同表示下的多特征融合场景识别》

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在相同的实验环境下，在LS数据集中对比七种算法结果，如表5所示，从实验结果可知，本文提出的多尺度统计变换特征MCTDDN优于MS-CLBP，平均准确率提高了4.5%，本文BOVW模型特征与MCTDDN特征的融合特征的正确率相比其他三种融合算法都有所提高，平均准确率提高了1%至4%，可见本文提出的算法在提高LS数据集场景识别率有一定的实用价值。