《表7 两个数据集上两种特征准确率对比》
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为验证融合特征优于单个特征的分类结果,本文另外选择了经典的全局视觉特征GIST[23]和分层梯度方向直方图(pyramid histogram of oriented gradients,PHOG)[24]特征。根据表7中单独使用一种特征以及特征融合之后的实验结果,以及原论文中的实验结果表明特征融合的分类效果明显优于单个特征,利用两种特征优势的互补,能获得更好的分类效果。
图表编号 | XD0091256900 严禁用于非法目的 |
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绘制时间 | 2019.06.01 |
作者 | 宗海燕、吴秦、王田辰、张淮 |
绘制单位 | 江南大学江苏省模式识别与计算智能工程实验室、物联网技术应用教育部工程研究中心、江南大学江苏省模式识别与计算智能工程实验室、物联网技术应用教育部工程研究中心、江南大学江苏省模式识别与计算智能工程实验室、物联网技术应用教育部工程研究中心、江南大学江苏省模式识别与计算智能工程实验室、物联网技术应用教育部工程研究中心 |
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