《表2 所用数据集：基于Spark的改进K-means算法的并行实现》

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《基于Spark的改进K-means算法的并行实现》

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本文在Spark分布式集群上实现了改进K-means算法，它由一台master主节点和三台slave从节点组成，每台机器的硬件配置都是:CPU双核2.5 GHz，内存4 GB，硬盘500 GB。操作系统是64位Ubuntu 16.04。测试采用的数据集是从UCI标准数据库下载的iris、wine、glass、flame四个数据集，如表2所示。