《表2 数据基本信息:基于Spark的聚类算法优化与实现》
为了验证本算法的有效性,并且本算法主要针对的是离散性数据集。一方面,引用公开数据集MovieLens中最新的数据,ML-Lastest-Small和Yahoo Music作为数据集;另一方面,在The Movie DB中下载数据,然后将数据清洗、整理,得到179位观众对国内外将近180部电影评分的数据集,这里简称为MVD,来验证算法的有效性。数据基本情况见表2。
图表编号 | XD00139791700 严禁用于非法目的 |
---|---|
绘制时间 | 2020.04.15 |
作者 | 赵玉明、舒红平、魏培阳、刘魁 |
绘制单位 | 成都信息工程大学软件工程学院、成都信息工程大学软件自动生成与智能信息服务重点实验室、成都信息工程大学软件工程学院、成都信息工程大学软件自动生成与智能信息服务重点实验室、成都信息工程大学软件工程学院、成都信息工程大学软件自动生成与智能信息服务重点实验室、成都信息工程大学软件工程学院、成都信息工程大学软件自动生成与智能信息服务重点实验室 |
更多格式 | 高清、无水印(增值服务) |