《表1 案件地域分布情况:基于多目标进化的聚类实现》
选取WINE、X8D5K、HEART、IRIS和VOTE数据集作为待聚类的数据集[15],待确定聚类数目范围为[2,14],对每个聚类数目进行20次实验得到轮廓系数均值,取轮廓系数最大时所对应的聚类数目作为待聚类数目.通过实验,得到的实验结果如表1所示.
图表编号 | XD00194107100 严禁用于非法目的 |
---|---|
绘制时间 | 2020.10.01 |
作者 | 汪宏海 |
绘制单位 | 浙江旅游职业学院 |
更多格式 | 高清、无水印(增值服务) |
选取WINE、X8D5K、HEART、IRIS和VOTE数据集作为待聚类的数据集[15],待确定聚类数目范围为[2,14],对每个聚类数目进行20次实验得到轮廓系数均值,取轮廓系数最大时所对应的聚类数目作为待聚类数目.通过实验,得到的实验结果如表1所示.
图表编号 | XD00194107100 严禁用于非法目的 |
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绘制时间 | 2020.10.01 |
作者 | 汪宏海 |
绘制单位 | 浙江旅游职业学院 |
更多格式 | 高清、无水印(增值服务) |