《表1 0 课程选择结果:基于R2指标的高维多目标差分进化推荐式课程系统》

《表1 0 课程选择结果:基于R2指标的高维多目标差分进化推荐式课程系统》   提示:宽带有限、当前游客访问压缩模式
本系列图表出处文件名:随高清版一同展现
《基于R2指标的高维多目标差分进化推荐式课程系统》


  1. 获取 高清版本忘记账户?点击这里登录
  1. 下载图表忘记账户?点击这里登录

由于DTLZ[1~7]是用于评价高维MOEA性能最广泛的测试集之一,目标个数可以任意设置,并且具有线性、凸凹面、多峰性、退化性,以及连续非连续性等特征[19],因而实验采用DTLZ[1~7]进行算法对比和性能分析。在测试集中,一个给定的M目标测试中,每一个目标函数的决策变量为n=m+r-1。测试问题划分为4、5、8、10目标时,即:m∈{4,5,8,10},对于DTLZ1设r=5,DTLZ[2~6]设r=10,DTLZ7设r=20。DTLZ[1~7]的属性如表1所示。