《表2 瑞利杂波环境中CFAR和CNN检测概率对比》

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《卷积神经网络应用于雷达目标检测》


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设定瑞利分布的标准差为0~5的随机数,信杂比分别为6 d B、9 d B和13 d B,产生含有瑞利分布杂波背景的训练集和测试集数据。调整卷积神经网络中优化器的学习率,对数据集进行训练。图8为训练中的准确率变化曲线,对比CFAR和CNN的检测概率结果如表2所示。