《表3 韦布尔杂波环境中CFAR和CNN检测概率对比》
设定韦布尔分布的均值为1.5~6.5的随机数,偏斜度为0.5~5.5的随机数,信杂比分别为6 d B、9 d B和13 d B,产生含有韦布尔分布杂波背景的训练集和测试集数据。调整卷积神经网络中优化器的学习率,对数据集进行训练。图10为训练中的准确率变化曲线,对比CFAR和CNN的检测概率结果如表3所示。
图表编号 | XD00186484900 严禁用于非法目的 |
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绘制时间 | 2020.12.10 |
作者 | 赵晨帆、王萍、邢冠培、叶舟、王锦 |
绘制单位 | 上海航天电子技术研究所、上海航天电子技术研究所、上海航天电子技术研究所、上海航天电子技术研究所、上海航天电子技术研究所 |
更多格式 | 高清、无水印(增值服务) |