《表4 K分布杂波环境中CFAR和CNN检测概率对比表》

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《卷积神经网络应用于雷达目标检测》

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设定K分布的相关系数为0～5的随机数，信杂比分别为6 d B，9 d B和13 d B，产生含有K分布杂波背景的训练集和测试集数据。调整卷积神经网络中优化器的学习率，对数据集进行训练。图12为训练中的准确率变化曲线，对比CFAR和CNN的检测概率结果如表4所示。