《表3 ROI-KNN+CNN错分样本类别概率分布》

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《一种面向表情识别的ROI区域二级投票机制》

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为了分析本文方法能够取得比ROI-KNN+CNN卷积神经网络更好效果的原因，挑选出本文分类正确、ROI-KNN+CNN方法分类错误的样本，如图6所示，并对这些样本的ROI图像的类别概率分布进行可视化，如表3所示。由于情况相同，本文以图6以及图6对应的类别概率分布进行分析。