《表4 用于比较的无监督哈希方法的m AP》

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《面向Web图像检索的基于语义迁移的无监督深度哈希》

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STDVH和所有比较的方法在不同数据集上的不同哈希码长度的m AP的结果如表4所示。两个数据集上128 bit的precision-scope曲线如图2所示。根据所得到的结果，可以清楚地看到STDVH超越了所有比较方法。随着哈希码长度的增加，STDVH的检索性能稳定增强，然而对于其他一些被比较的方法来说，哈希码的检索性能随长度增加的改善并不明显，说明STDVH学习到的哈希码具有较少的信息冗余。此外，在使用较少的哈希码位数时，STDVH可以获取比其他使用更长位数的方法更好的性能。原因在于，在文本语义迁移的帮助下，STDVH可以将更多的语义信息压缩成短哈希码。这意味着基于STDVH的CBIR可以在相同性能水平下拥有更快的检索过程和更低的存储成本。