《表4 实际工程样本K-S检验值和累积概率计算结果》

《表4 实际工程样本K-S检验值和累积概率计算结果》   提示:宽带有限、当前游客访问压缩模式
本系列图表出处文件名:随高清版一同展现
《基于正态信息扩散原理的极值型工程参数概率分布推断方法》


  1. 获取 高清版本忘记账户?点击这里登录
  1. 下载图表忘记账户?点击这里登录

从表4还可见:根据确定后的截尾区间计算整个区间上的累积概率,对于Gumbel分布,2个实例样本所得到的累积概率分别为0.997 2和0.995 7,而NID分布的累积概率均为1.000 0。上述结果表明在截尾区间下,Gumbel分布无法满足累积概率等于1的先决条件。