《表5 MIC特征评估排序》

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《基于EMD自适应重构的心音信号特征筛选及分类》

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对比表4，表5和表6结果可知，通过3种特征筛选评估方法进行的特征重要性排序，每种方法的排序各不相同，其中，RFECV和MIC方法中排名第1的特征为时域特征中的Hjorth参数（移动性），mRmR方法中排名第1的为非线性特征中的指数熵。3种方法前15的特征都各有不同，是因为每种方法对特征参数和对应的分类标签的相关程度得分计算各有不同，从而导致特征排序的区别存在，整体特征中时域特征和频域特征个数都较多，因采集的时频特征数目比非线性特征的更多，所以涵盖了心音大部分特征。