《表2 5种准则下的分类特征排序》

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支持向量机中常用核函数一般是线性核函数和高斯核函数。当训练样本数与特征维数的比值过大时,使用高斯核进行映射将导致计算复杂和过拟合问题,因此本研究采用线性核函数进行分类。根据表2的分类特征顺序依次放入SVM线性核分类器,分类精度与特征维数的关系如图4表示。