《表1 接触次数k的概率分布》

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《新冠后疫情时代复学风险评估的不确定性量化分析》

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以上建立了用于疫情预测的流行病动力学模型，在给定模型参数和初始条件下，可以通过式（5）和式（4）求出复学后出现疫情时刻t的各态数据和复学风险指标之感染人数。不同的模型参数对应不同的风险指标，在仿真之前首先要确定模型参数。在上述模型中，一次接触感染率βE及βI、接触次数k以及各时间常数τE1，τE2，τQ均属于待定模型参数。其中，βE，βI，τE1，τE2，τQ可以在相关文献中获得，而接触次数k与个人行为方式有关，因人而异，是一个需要量化的不确定性量。考虑到k的整数特性和随机性，易处理成离散型随机变量。另外，输入参数E0也是一个不确定性参数，其取值取决于2方面因素：（1）返校人群中潜伏态个体占比；（2）进校人群病毒携带者被漏检的概率即病毒检测发生假阴性的概率，也是一个离散型随机变量。在其他参数一定的情况下，k和E0的随机性决定了感染人数R的随机性，于是，复学风险的评估量化转化为构造离散型随机变量函数R（k，E0）的分布问题。设k和E0的概率分布如表1～2所示。