《表2 剩余产量模型参数r、K、q的先验概率分布》

《表2 剩余产量模型参数r、K、q的先验概率分布》   提示:宽带有限、当前游客访问压缩模式
本系列图表出处文件名:随高清版一同展现
《基于贝叶斯Schaefer模型的西北太平洋秋刀鱼资源评估和管理》


  1. 获取 高清版本忘记账户?点击这里登录
  1. 下载图表忘记账户?点击这里登录

本研究对模型的先验分布提出基准方案和敏感性分析方案,设立敏感性分析方案是为了验证观测数据是否对模型参数的后验分布提供足够多的信息(陈新军等,2011)。根据李拜(2017)等对秋刀鱼资源评估的相关研究,参数r、K、q的基准方案的先验分布设定为均匀分布r~U(0.01,3),均匀分布K~U(200,2000),均匀分布q~U(0.0001,0.01);敏感性检验方案的先验分布设定为正态分布r~N(0,0.752),正态分布K~N(435,256),对数均匀分布lg(q)~U(-7,0),见表2。