《表3 采用FL函数或DFL函数的Faster R-CNN模型和微调后的Faster R-CNN模型的检测性能对比》

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《基于动态焦点损失函数和样本平衡方法的绝缘子缺陷检测方法》

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采用FL函数或DFL函数的Faster R-CNN模型和微调后的Faster R-CNN模型的检测性能对比如表3所示。由表3可以看出，使用FL函数和DFL函数后的Faster R-CNN模型的m AP值均高于微调后的Faster R-CNN模型的m AP值，尤其是对绝缘子缺陷数据集样本不平衡的问题有了一定程度改善，其中使用DFL函数后绝缘子破损样本的测试AP值达到32.10%，绝缘子脏污缺陷样本的测试AP值达到31.47%。