《表2 各类别m AP对比表》
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本文选取数据集中几张图片的检测结果进行对比，对比结果如图4所示．由图4中标出的准确率和识别框数以及表2中各类别mAP对比可证明，无论是普通背景单目标图像、多目标图像，还是有遮挡目标图像，改进的YOLOv3算法都展现了比YOLOv3更好的检测能力，可以更为精准地检测目标，降低了漏检率．
| 图表编号 | XD0076125500 严禁用于非法目的 |
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| 绘制时间 | 2019.09.01 |
| 作者 | 葛雯、张雯婷、孙旭泽 |
| 绘制单位 | 沈阳航空航天大学电子与信息工程学院、沈阳航空航天大学电子与信息工程学院、国家电网辽阳供电公司信息通信分公司 |
| 更多格式 | 高清、无水印（增值服务） |
